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レンガを蓄熱し、AIで歴史を理解する


重工業は世界の排出量の約 4 分の 1 を生成しており、代替電源では、工場が製品を製造するために必要な量の熱を一貫して生成することはできません。

熱電池を入力してください。 ますます多くの企業が、クリーンな電気から発生する熱を回収し、後でレンガのスタックに蓄えることができるシステムに取り組んでいます。 彼らは、これらのレンガが、世界最大の汚染源の一部に再生可能エネルギーをもたらす鍵になると考えています。

これらの蓄熱システムの多くは、シンプルな設計と市販の材料を使用しているため、必要な場所にすばやく構築できます。 まだ初期段階ですが、この技術は、気候に優しい新しい産業部門の構成要素の 1 つになる可能性があります。 全文を読む.

—ケーシー・クラウンハート

歴史家が私たちの過去をよりよく理解するために AI がどのように役立っているか

歴史家は機械学習を使用して、ベニスやその他の近世都市で作成されたような天文表などの歴史的文書を調査し始めています。

支持者は、最新のコンピュータ サイエンスを過去に適用することで、歴史の記録を 1 つずつ分析することで生じた歪みを修正し、他の方法では不可能だったよりも広い範囲の歴史記録に関連性を引き出すことができると主張しています。

しかし、機械学習が偏見やあからさまな改ざんを過去の記録に滑り込ませるリスクなど、独自の歪みをもたらします。 全文を読む.

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